AI for Software and Information Systems Engineering
Deskripsi & Ruang Lingkup
Menerapkan kecerdasan buatan, pemrosesan bahasa alami (NLP), dan machine learning untuk meningkatkan pengembangan perangkat lunak dan sistem informasi. Penelitian mencakup requirements engineering, elicitasi kebutuhan otomatis, spesifikasi use-case dari agile user stories, pengujian perangkat lunak berbantuan AI, optimasi test-suite, analitik teks, dan alur kerja editorial ilmiah berbasis AI. Luaran representatif meliputi SaltySpec dan JISEBI Checker.
Tema & Topik Kunci
Proyek Riset Terkait (4)
JISEBI Checker: Automated Structural & Semantic Pre-Screening Tool for Scientific Manuscripts
Pengembangan sistem cerdas berbasis AI dan NLP untuk penyaringan awal kelayakan struktur, ruang lingkup, dan konsistensi sitasi naskah yang dikirimkan ke jurnal terindeks Scopus.
Cervana: Inovasi Pembelajaran AI Agent Learning Menggunakan RAG Berbasis Gamifikasi
Platform AI Agent interaktif yang memanfaatkan Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk melatih dan membimbing siswa SMK dalam menghadapi sertifikasi kompetensi keahlian.
SaltySpec: Generator Use Case Specification Otomatis dari SALT User Stories
Riset dan rekayasa perangkat lunak cerdas untuk mentransformasi teks user story berformat SALT menjadi spesifikasi use case terstruktur dan executable code.
AKOBESI: Sistem Kurikulum Outcome-Based Education Program Studi Sistem Informasi
Pengembangan aplikasi sistem penjaminan mutu dan kurikulum berbasis capaian pembelajaran (Outcome-Based Education) untuk automasi asesmen CPL prodi Sistem Informasi UNAIR.
Publikasi Terkait (7)
Analyzing Variances in User Story Characteristics: A Comparative Study of Stakeholders with Diverse Domain and Technical Knowledge in Software Requirements Elicitation
Ersalina Trisnawati, Indra Kharisma Raharjana, Taufik, Ahmad Hoirul Basori, Nouf Atiahallah Alghanmi, Andi Besse Firdausiah Mansur
User story extraction from natural language for requirements elicitation: Identify software-related information from online news
Daniel Siahaan, Indra Kharisma Raharjana, Chastine Fatichah
Extracting software requirements-related information from online news using DomText-WMDS
Mei R. Dewi, Indra Kharisma Raharjana, Daniel Siahaan, Nisfu Jannah
Analisis Sentimen Berbasis Aspek Ulasan Aplikasi Mobile JKN dengan Lexicon Based dan Naïve Bayes
Salsabila Roiqoh, Badrus Zaman, Kartono
Enhancing Software Feature Extraction Results Using Sentiment Analysis to Aid Requirements Reuse
Indra Kharisma Raharjana, Via Aprillya, Badrus Zaman, Army Justitia, Shukor Sanim Mohd Fauzi
User Stories and Natural Language Processing: A Systematic Literature Review
Indra Kharisma Raharjana, Daniel Siahaan, Chastine Fatichah
An Indonesian Hoax News Detection System Using Reader Feedback and Naïve Bayes Algorithm
Badrus Zaman, Army Justitia, K. N. Sani, Endah Purwanti
Penanggung Jawab (PIC)
Dr. Indra Kharisma Raharjana, S.Kom., M.T.
Head (Ketua Kelompok Riset)
Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Airlangga